半岛·体育正在2025年智识学研社新年科学演讲中，香港大学盘算与数据科学筹议院院长马毅教员提出了一个深远的题目：智能的本色底细是什么？正在过去几年中，人为智能本事飞速兴盛，更加是2024年，诺贝尔奖初次颁给了这个界限的科学家。但马教员夸大，固然本事层面获得了巨大转机，真正的科常识题——智能的主题道理和数学机造，却已经潜匿正在昏暗之中。

　　马教员利用了中西玄学中的‘道’与‘术’观念，指理会今朝AI兴盛的一个紧张离间：大模子本事越是普及，工程本事（术）的提拔越疾，而其背后的表面（道）却仍旧滞后。这种景象令他不无着急。AI的兴盛不只仅是科技的告成，更像是一段杂乱的工程稀奇，真正的智能依然是未知的界限。

　　为了更好地明白‘智能’这一观念，马毅教员引入生物进化的视角，以为生物智能的演化进程与新颖大模子操练有着惊人的彷佛之处。他证明说，人命的出处便是智能机造的演进，然后群体智能不停迭代，最终促成个人智能的顶峰。

　　马教员回想了智能筹议的史籍，指出早期的科学家如维纳和图灵等，曾经正在60年前商讨了最根本的智能题目，并告诉咱们：大脑并非纯洁的盘算机，而是一个有机且杂乱的体例。目前的深度神经汇集固然获得了明显的成就，但其依然是一个黑箱智能。这种黑箱对科学骨子的解读变成了妨碍。

　　正在道到另日时，马教员以为，假若咱们或许真正明白天然界生物智能的机造，咱们的本事程度将会发作质的奔腾。他道出，人类智能的闭节是不停更始和扩充我方的常识编造，而这与即日风行的模子操练思思天差地别。

　　综述而言，马毅教员正在演讲中不只对今朝的AI本事近况举办了深切说明，也显着了另日的筹议偏向。他号令更多科学家闭切智能的界说，将其转化为科常识题和数常识题。终于，另日的离间不只仅是怎么创设出更大的模子智能智能，而是要找到智能本色的真正钥匙。返回搜狐，查看更多AI的成长与智能的素质：科技界的新推敲