“电气化为主导的新的时间道道蜕变了环球汽车家当的起色方式，中国的车企起初疾速振兴。正在电动化还没有结束时，智能化的海潮又来了，以大算力、大数据、大模子为紧要代表的人为智能起初和汽车协调，人为智能成为驱动汽车变刷新的肯定性身分智能。”9月29日，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟正在环球智能汽车家当大会上说道。

　　行业广大以为，中国新能源汽车行业已从电动化的上半场，进入智能化的下半场，智能座舱、智能驾驶仍然代替启发机、变速箱，成为新能源汽车的重点设备。同时正在座舱、智能驾驶除表，人为智能对汽车的影响慢慢加大，进入汽车“研、产、供、销”等多个范围和闭键。

　　“古板的智能化又迎来了以人为智能为驱动的新的汽车智能化，过去的蜕变还没有结束，新的改革又要起初，这种叠加的起色成了汽车家当起色的新常态。”张永伟说，汽车家当的时间高地和汽车企业的战术逐鹿支点，正正在向AI驱动的智能化急迅迁徙，过去的逐鹿力仍然很难支持汽车企业下一步的起色。

　　正在AI逐鹿期间，企业之间比拼的不但仅是认知、速率，尚有势力，由于起色的门槛越来越高。特斯拉具有的算力程度是100 EFLOPS，是整个车企所具有的算力的总和。即使正在这轮改革中没有对人为智能予以足够的侧重或者跟不上，不行正在算力、芯片、算法上酿成重点逐鹿力，云云的企业将落空来日。

　　其余，数据驱动汽车也成为行业的共鸣之一，数据成为企业重点的资产和因素。目前，汽车企业存正在对数据开采才略缺乏、对数据代价愚弄不力的情景。

　　张永伟体现：“磨练软件、编造，靠简单车企的数据量是不足的，AI期间，整个的逐鹿力都要靠数据磨练出来，必需处置领域化数据的题目，这就须要创设咱们的机造，增进数据会聚，让行家也许遵循市集化规则为平台进入数据，遵循市集化规则操纵数据，处置数据目前领域不大的阻挠。”

　　正在数据领域、算力程度和进入力度等几幼我工智能症结因素上，中国车企与特斯拉比拟有着较大的差异，张永伟发起企业之间能够酿成互帮机造，好比共修数据平台、共享算力等。依据公然的数据，三大运营商累计到2024年闭，筹备的算力资源总量也仅是53 EFLOPS。

　　“人为智能期间，汽车企业缺的不是产能，整车厂数目不是家当起色的紧要冲突，汽车行业最缺的是算力的本原办法。要结束端到端智能驾驶的研发和磨练，起步的算力是1 EFLOPS，算力上要进入巨资，并且要接续进入，环绕着数据、算力、算法酿成领域化的队列。没有几千或者是上万张卡的算力集群，没有几千上万的算法团队，企业很难正在新的赛道上酿成逐鹿力。”张永伟说，除了维护本土的算力除表，还要加疾处置国内算力不可熟、配套器材链、生态才略较弱的题目，裁减算力正在硬件上被“卡脖子”的危险。

　　数据驱动汽车成为行业的共鸣之一，数据成为企业重点的资产和因素。目前，汽车企业存正在对数据开采才略缺乏、对数据代价愚弄不力的情景。中国电动汽车百人会张永伟：人为智能时期汽车行业最缺算力底子步骤